З початку цього року вітчизняні та іноземні технологічні компанії змагаються за розширення свого бізнес-ландшафту навколо великих моделей. Згідно зі статистикою, станом на кінець липня цього року в Китаї було випущено 130 великих моделей, з яких 64 були випущені лише за перші сім місяців цього року. Вітчизняні великі моделі вступили в період стрімкого розвитку, прискорюючи цифрову та інтелектуальну трансформацію різних галузей.
Застосування сценарію розширення можливостей
Азійські ігри в Ханчжоу, що тривають, є першими в історії хмарними Азіатськими іграми, а основна система – це 100% хмара на основі хмари Alibaba. У Центрі досвіду цифрових технологій Азійських ігор у Ханчжоу туристи можуть використати арт-інсталяцію «Уявіть майбутні Азійські ігри», щоб створити велику модель розпису Alibaba Cloud «Tongyi Wanxiang» для малювання на місці, створюючи тематичні зображення Азійських ігор. .
Alibaba Cloud є однією з перших технологічних компаній, яка інвестувала в дослідження та розробку великих моделей, і почала розробляти великі моделі в 2019 році. Головний технічний директор Alibaba Cloud Чжоу Джінгрен сказав журналістам, що з початку цього року Alibaba Cloud постійно запускає кілька власно розроблені великі моделі Tongyi та прикладні продукти для великих моделей, які мають можливість обробляти або генерувати різноманітний модальний вміст, такий як текст, голос і зображення, і широко використовуються в різних галузях промисловості.
21 вересня компанія Huawei Cloud представила велику медичну модель Pangu на конференції Huawei All Connected Conference 2023. Ця модель має можливість медичної клінічної допомоги, яка ефективно підтримуватиме застосування таких сценаріїв, як медичне тестування, клінічна діагностика та лікування, а також управління особистим здоров'ям. Виконавчий директор Huawei та генеральний директор Huawei Cloud Чжан Пін Ань представив, що медична модель Runda Liangyi Xiaohui, заснована на моделі Pangu, відвідає 4000 лікарень, щоб допомогти лікарям інтерпретувати та діагностувати звіти.
5 вересня 2023 року на конференції Baidu Cloud Intelligence Conference було оголошено, що на платформі великої моделі Baidu AI Cloud Qianfan кількість щомісячних активних підприємств досягла майже 10 000, охоплюючи понад 400 сфер фінансів, виробництва, енергетики, урядових справ,
транспорт та інші галузі.
Хуан Ши, директор-дослідник China Mobile Research Institute, повідомив, що China Mobile випустила дві галузеві моделі, а саме «Nine Days · Sea Computing Government Model» і «Nine Days · Customer Service Model», і продовжує поглиблювати співпрацю з сторони ринкового попиту в таких сферах, як урядові справи, охорона здоров’я, правосуддя, освіта, а також спільне просування застосування технології великої моделі в практичних сценаріях.
Технічні проблеми, які необхідно вирішити
За зміною форми великої моделі стоять численні складні технологічні виклики.
З удосконаленням параметрів і даних попит на обчислювальну потужність у великих моделях постійно зростає, а пропозиція чіпів GPU, які забезпечують обчислювальну потужність, вже є дефіцитом. Хуан Ши припускає, що наступним кроком буде побудова нової інфраструктури з обчислювальними потужними мережами як ядром, щоб посилити обчислення за допомогою мереж і зменшити дефіцит обчислювального живлення. Нам потрібно об’єднати всюдисущі обчислювальні ресурси через мережі обчислювальної потужності, використовувати переваги мережевих кластерів і подолати обмеження продуктивності єдиної обчислювальної потужності. Оптимізуючи розподіл і використання всіх мережевих ресурсів, ми можемо полегшити проблему недостатньої обчислювальної потужності
«Пошук правильного сценарію посадки є найбільшим викликом для великої моделі». Сінь Чжоу, генеральний менеджер Baidu AI Cloud AI і платформи великих даних, сказав, що Baidu вивчив понад 400 сценаріїв, і кожен сценарій має різні методи використання та галузевий досвід для великої моделі. У деяких еталонних галузевих сценаріях експерти з алгоритмів Baidu підсумовуватимуть спільні функції для різних клієнтів і потреб, постійно накопичуватимуть досвід, накопичуватимуть інструменти та вдосконалюватимуть ланцюжок інструментів.
Технический директор Huawei Cloud Чжан Юсінь вважає, що з появою великих можливостей моделей параметри моделей незабаром досягнуть трильйонів, що висуває підвищені вимоги до масивної стабільної обчислювальної потужності, великомасштабного паралельного навчання та загального дизайну архітектури. Тим часом із швидким зростанням розміру набору даних труднощі ефективного зберігання даних, очищення та анотації все ще потребують оптимізації.
Спільне створення екосистеми з відкритим кодом
Штучний інтелект спровокував зміни у виробництві та способі життя, моделях соціального управління та парадигмах наукових досліджень, надаючи новий імпульс для якісного економічного та соціального розвитку. Спільне створення екосистеми великих моделей і зменшення бар’єрів у використанні є одностайним вибором технологічних гігантів, які вдосконалюють великі моделі.
Alibaba Cloud сподівається створити екосистему великої моделі з відкритим вихідним кодом спільно з усією галуззю, ще більше знизивши поріг для використання великих моделей. «Чжоу Джінгрен розповів, що Alibaba Cloud самостійно розробила серію Tongyi Big Model, а також надає послуги для стартапів і розробників великих моделей, сприяючи процвітанню екосистеми великих моделей. Alibaba Cloud Magic Building Community — це велика модель спільноти з відкритим кодом, яка зібрав понад 2,3 мільйона розробників штучного інтелекту та понад 1200 високоякісних моделей штучного інтелекту, загальна кількість завантажень моделей перевищує 85 мільйонів.
Цю Юн, секретар партійного комітету Університету Цінхуа, заявив, що ми повинні прагнути до передових країв світової науки і техніки та сприяти науково-дослідним інноваціям відповідно до основних національних стратегічних потреб; Зміцнити незалежне вирощування першокласних інноваційних талантів у сфері штучного інтелекту та забезпечити підтримку талантів для ключових ключових технологічних проривів; Глибока інтеграція інноваційного ланцюга та промислового ланцюга у сфері штучного інтелекту, посилення підтримки та внеску освіти у розвиток високої якості.
Розробка великих моделей супроводу все ще потребує дизайну найвищого рівня для посилення ліній безпеки. Міністр науки і технологій Ван Чжиган заявив, що ми повинні скористатися значною можливістю нового раунду розвитку штучного інтелекту, дотримуватися системного мислення, розуміти закони та тенденції розвитку штучного інтелекту, слідувати ідеї зміцнення фундаменту, сприяти розвитку. , і забезпечення безпеки, добре працювати в дизайні найвищого рівня, здійснювати наукові та технологічні прориви за допомогою системного інженерного підходу, органічно інтегрувати інноваційні та промислові ланцюжки для побудови інноваційної екосистеми та вдосконалювати систему управління за допомогою концепції «розвитку це найбільша безпека».