Нещодавно Міжнародна асоціація робототехніки IFR оприлюднила п’ять важливих трендів робототехніки у 2023 році, відстежуючи та прогнозуючи розвиток роботизації.
1. Енергоефективність
Зі зростанням вартості енергії енергоефективність є ключем до підвищення конкурентоспроможності підприємств. Запровадження роботизованих технологій багатьма способами допомагає зменшити споживання енергії в обробній промисловості. У порівнянні з традиційними складальними лініями, він може заощадити багато енергії за рахунок зменшення тепла. У той же час роботи працюють на високій швидкості, таким чином підвищуючи продуктивність і роблячи виробництво економнішим за часом і енергією.
Наприклад, керування роботом може перетворювати кінетичну енергію в електричну та повертати її в електромережу. Ця технологія значно знижує енергію, необхідну для роботи робота. Ще одна особливість — інтелектуальний режим енергозбереження, який може контролювати енергопостачання робота на вимогу протягом робочого дня. Навіть сьогодні промислові об’єкти також потребують моніторингу споживання енергії, тому цей підключений датчик потужності, ймовірно, стане галузевим стандартом для роботів.
2. Зворотний потік
Еластичність стала важливою рушійною силою для повернення різних галузей. Наприклад, виробники автомобілів вклали значні кошти в короткі лінії постачання, щоб зробити процес ближчим до клієнтів. Ці виробники використовують автоматизовані роботи для виробництва потужних акумуляторів економічно ефективним способом у великих кількостях для підтримки своїх проектів електромобілів. Ці інвестиції роблять зайвим транспортування важких акумуляторів, що дуже важливо, оскільки все більше логістичних компаній відмовляються транспортувати акумулятори з міркувань безпеки.
3. Роботи стають легшими у використанні
Програмувати роботів стає легше, а неекспертам також легше користуватися. Постачальники програмної автоматизованої платформи надають підтримку компанії, дозволяючи користувачам керувати промисловими роботами без досвіду програмування. Виробники оригінального обладнання та технологічні партнери з низьким кодом або навіть без коду працюють разом, щоб дозволити користувачам усіх рівнів кваліфікації програмувати роботів.
Поєднання простого у використанні програмного забезпечення та інтуїтивно зрозумілого досвіду користувача замінило масштабне програмування роботів і відкрило нові можливості для автоматизації роботи. Стартапи програмного забезпечення виходять на цей ринок, щоб надавати професійні рішення для задоволення потреб малих і середніх підприємств. Наприклад, традиційні важкі промислові роботи можуть бути оснащені датчиками та новим програмним забезпеченням, яке дозволяє кооперативне налаштування та роботу, що дозволяє працівникам легко налаштовувати важке обладнання для виконання різних завдань.
Робот-постачальник визнав цю потребу, і його легко налаштувати та встановити. Наприклад, він використовує попередньо налаштоване програмне забезпечення для керування приладами, датчиками чи контролерами для підтримки недорогого розгортання роботів. Такі роботи зазвичай продаються через інтернет-магазини, а програмні процедури різних додатків можна завантажити з магазину додатків.
4. Штучний інтелект (ШІ) і цифрова автоматизація
Керуючись прогресом цифрових технологій, постачальники роботів і системні інтегратори пропонують нові програми та покращують швидкість і якість існуючих програм. Взаємопов’язані роботи змінюють промисловість. Роботи дедалі більше працюватимуть як частина взаємопов’язаної цифрової екосистеми. Хмарні обчислення, аналіз великих даних або мобільні мережі 5G забезпечують технічну основу для оптимізації продуктивності, а стандарти 5G дозволять досягти повного цифрового виробництва. Зробить кабелі в майстерні застарілими.
Штучний інтелект (ШІ) має великий потенціал у робототехніці, який може принести низку переваг обробній промисловості. Основна мета використання штучного інтелекту в робототехніці полягає в кращому управлінні мінливістю та непередбачуваністю зовнішнього середовища в режимі реального часу або офлайн, завдяки чому штучний інтелект, що підтримує машинне навчання, відіграє все більш важливу роль у програмних продуктах і приносить користь працюючій системі, наприклад, оптимізуючи процес Прогнозне обслуговування або візуальне захоплення.
5. Друге життя промислового робота
Термін служби промислових роботів може досягати 30 років, а нові технології та обладнання є чудовою можливістю для старих роботів отримати «друге життя».